Jelentkezzen most! – 8000 Székesfehérvár, Hosszúsétatér 4-6 – 2019. április 11. (csütörtök) 9.00-16.30h

Célcsoport és tipikus problémák: A “Big Data, avagy a sikert növelő üzleti információk hatékony kinyerése” című képzést elsősorban olyan vezetők és marketinggel foglalkozó szakemberek számára ajánljuk, akik időnként az alábbi problémák egyikével-másikával (vagy mindegyikével) küzdenek:

A képzés célja a résztvevők jártasságának növelése az üzleti információk hatékony kinyerése terén, ezzel elősegítve cégük piaci sikerét.

Tematika

Módszertan, megközelítés:

A képzés nyelve: magyar

Létszám: Csoportonként max. 16 fő

Időtartam: 1 nap (9.00h-17.00h)

Helyszín: a Pannon Egyetem Gazdaságtudományi Karának első emeleti könyvtárterme (az ettől eltérő helyszínről külön értesítjük a jelentkezőket)

Mire lesz képes az, aki elvégzi a képzést?

A képzés eredményeképpen a résztvevők képesek lesznek:

 

A képzés vezetője Dr. Kosztyán Zsolt Tibor, egyetemi docens

Dr. Kosztyán ZsoltA Pannon Egyetem Kvantitatív Módszerek Intézeti Tanszék tanszékvezető, egyetemi docense. Végzettségét tekintve okleveles informatikus (2002), közgazdász (2002), villamosmérnök (2003), a gazdálkodás és szervezéstudományok Ph.D. doktora (2006), valamint az informatikai tudományok Ph.D doktora (2011). 2014-ben gazdálkodás és szervezéstudományok területén habilitált.

2015-ben a New Central Europe II pályázat ösztöndíjasa, szenior kutatója. 2015-től az MTA Bolyai János ösztöndíjasa. 2013-ban az MTA VEAB év kutatója.

Több mint 100 publikáció, köztük három könyv szerzője.

Kutatási területe: kvantitatív módszerek, optimalizálás, komplex rendszerek, rangsor módszerek.

 

Közreműködik: Pribojszki-Németh Anikó, tudományos segédmunkatárs és Katona Attila, PhD hallgató

Németh AnikóPribojszki-Németh Anikó, mint tudományos segédmunkatárs végzi kutatásait a Kvantitatív Módszerek Intézeti Tanszéken, ahol PhD tanulmányait is folytatta.

2010-ben mint műszaki menedzser/ gazdálkodási mérnök, 2012-ben pedig mint logisztikai menedzser szerzett diplomát.

Tapasztalatokkal rendelkezik TPM (Teljes körű hatékony karbantartás, lean tanácsadás és karbantartás-fejlesztés területein.

Tagja a Pro Scientia Aranyérmesek Társaságnak és a Neumann János Számítógép-tudományi Társaságnak.

Kutatási érdeklődési körébe tartoznak projekt menedzsment módszerek, karbantartás-menedzsment és -stratégiák és logisztikai információs rendszerek és ezek területei.

További információért forduljon hozzá bizalommal a nemethani@gtk.uni-pannon.hu elérthetőségen, vagy Veszprémben a Pannon Egyetem, Gazdaságtudományi Kar, Kvantitatív Módszerek Intézeti Tanszékén.

 

Katona AttilaKatona Attila Imre a Pannon Egyetem Ph.D hallgatója, továbbá Adatelemző/tanácsadó pozícióban dolgozik az IBM-nél. Műszaki menedzserként szerzett alapdiplomát 2012-ben, majd mesterdiplomát 2014-ben logisztikai menedzsment mesterszakon.

Tanulmányai során háromszor nyert első helyezést Országos Tudományos Diákköri Konferenciákon, kiemelkedő kutatási munkájáért elnyerte a Pro Scientia Aranyérmet.

Kutatási területei a mérési bizonytalanság kezelése a statisztikai folyamatszabályozás területén valamint a hallgatói preferenciák elemzése kvantitatív módszerek segítségével a magyar felsőoktatásban.

Elérhetőség: akatona@gtk.uni-pannon.hu, Kvantitatív Módszerek Intézeti Tanszék, Gazdaságtudományi Kar, Pannon Egyetem

 

Részvételi díj: 49.500 Ft + ÁFA/fő

Jelentkezzen most! – 8000 Székesfehérvár, Hosszúsétatér 4-6 – 2019. április 11. (csütörtök) 9-17h

Vissza a tréningnaptárhoz! >>>

Vissza a vállalati tréningekhez! >>>